在制药行业，设备稳定性、生产合规性、能源利用效率以及产品质量始终是备受关注的核心要点。在传统制药模式下，设备运维高度依赖人工经验，面对故障时响应迟缓，工艺参数的调控缺乏精准度，导致能源大量浪费。这些问题不仅严重限制了生产效率，还可能引发合规性风险，对制药企业的发展构成了显著阻碍。
东富龙300171）秉持 “智慧药厂的交付者” 理念，引入DeepSeek-R1大模型，迎合AI带来的智慧变革。通过将设备智能运维平台与DeepSeek-R1大模型深度融合，在设备全生命周期预测性管理、工艺优化、节能降耗以及质量控制等多个关键维度建立应用场景。
传统制药设备的运维长期陷入 “故障发生 - 紧急抢修 - 恢复生产” 的不良循环。东富龙借助DeepSeek大模型的强大能力，构建了涵盖 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 全流程智能运维体系。
冻干联动线作为制药生产的关键环节，结构复杂，一旦出现故障，定位难度大，停机所造成的损失巨大。部署DeepSeek-R1大模型后，搭建多模态感知系统，能够实时采集设备的振动、温度、压力等运行数据，并结合历史运维记录和工艺参数，构建起故障特征库与设备维护知识库，为设备运维提供有力支持。成功将设备综合效率（OEE）提升15%，有效提高了产能。
例如，某生物药企的灌装线曾频繁出现灌装精度偏差问题，以往采用传统排查方法，需耗费大量时间才能找出故障原因，运用AI系统后，通过比对历史数据和知识库，仅用10分钟就锁定问题根源为传动齿轮微磨损。该系统还能精准预测传动齿轮的剩余寿命，并自动触发预防性维护工单，有效避免和预防非计划停机，减少宕机风险。
经实践验证，引入AI诊断后，故障诊断效率提高了35%，设备运行更加稳定高效。
“资深员工经验难以传承、新员工培训周期漫长” 一直是制药行业面临的难题。东富龙基于DeepSeek-R1大模型与自然语言处理（NLP）技术，开发了智能运维知识库，支持语音、文字、图像多种交互方式。
在实际操作场景中，操作员只需通过AR眼镜扫描设备二维码，AI系统便能即时推送该设备的标准操作流程（SOP）指南、常见故障处理方案，可以利用增强现实技术标注出关键检修点位，为操作人员提供直观、准确的指导。
这一创新举措使运维响应速度大幅提升，新员工的上岗培训周期也大幅缩短缩短，提升了一线人员的工作效率和操作准确性。
制药工艺的精细化控制对于产品质量和生产成本有着至关重要的影响。东富龙将DeepSeek大模型融入核心设备控制系统，实现了多变量的协同优化。
在冻干工艺中，冻干和烘箱的能耗占据生产线%。传统控制方式依赖固定参数，难以根据环境变化进行动态调整。
东富龙利用DeepSeek时序预测模型，实时分析环境温湿度、物料特性以及设备运行状态，动态调节加热功率和压力梯度。在确保达到A级无菌环境标准的同时，能耗降低15%以上。
在细胞培养过程中，溶氧、pH值、搅拌速度、补料等参数相互关联，传统的PID控制方式难以实现全局最优控制。
东富龙运用DeepSeek强化学习模型，对千万级工艺组合进行模拟，自主寻优最佳控制策略，并结合过程分析技术（PAT）在线分析测量以及多变量控制技术，使抗体表达量大幅提高，批次间一致性标准差缩小至0.5%以内，实现了从 “经验试错” 到 “模型驱动” 的重大跨越，为工艺改良和持续优化带来新的方式。
结晶过程直接关系到药物的晶型和纯度，传统的离线检测方式存在明显滞后性，导致批次报废率较高。东富龙采用在线PAT技术和多参数工艺优化方法，有效提升了冻干质量和效率。
基于DeepSeek大模型的数据分析，结合在线过程分析技术（PAT）和软测量技术，通过光谱数据实时反推结晶度，并动态调整控温策略，提高冻干效率。
以某生物制品冻干线为例，使一次结晶合格率从82%大幅提升至98%，每年减少物料浪费价值超过200万元，为企业带来了显著的经济效益。
制药工厂的能源成本占比高达25%。东富龙借助DeepSeek-R1能源优化引擎，打造了 “源 - 网 - 荷 - 储” 全链路智能调度系统。
该系统整合了空压机、冷水机组、照明等各类用能单元，利用DeepSeek强化学习模型预测生产计划和能源需求，动态优化设备的启停策略和负载分配。
某制剂工厂某大型制药企业面临能源成本高、能源利用效率低等问题。引入DeepSeek智能算法的能源管理系统，情况得到显著改善。在能源管理方面，DeepSeek使用实时采集到的制药过程中各类设备的能耗数据，如空调机组、制冷系统、加热设备、照明设备等。通过数据分析，精准找出能源消耗异常点。在优化层面，利用DeepSeek预测性分析能力，根据药品生产计划和历史能耗数据，提前优化设备运行参数，在保证药品质量前提下，调整冻干机的加热时间和温度曲线，降低能耗。
东富龙全面接入DeepS米乐智能科技eek-R1大模型只是智能化征程的开端。2024年，东富龙宣布与华为在智能化应用大模型领域展开合作，共同打造制药行业垂直AI平台，推动三大升级：
将模型轻量化部署至设备端，使响应延迟缩短至毫秒级。基于云、边、端协同应用，深入探索设备数据的多元化应用场景，进一步提升设备的智能化水平。
联合药企、高校等机构构建跨机构知识图谱，打破数据壁垒，实现知识共享，为设备智能化应用的持续升级提供有力支撑。
通过建立持续学习机制，使系统能够自适应工艺革新和法规变化，确保设备始终保持高度智能化且符合法规要求。
东富龙的未来目标不仅局限于智能运维和工艺提升，更致力于实现 “无人化智造”，助力制药企业实现提质增效和工艺变革。
从设备健康管理到工艺优化，从节能降耗到质量控制，东富龙通过 “AI + 制药” 的创新实践，充分证明了智能化并非只是理论概念，而是能够切实转化为可量化、可复制的生产力。在全球制药工业升级的浪潮中，东富龙携手华为，接入DeepSeek-R1，凭借中国智慧定义制药行业新标准，致力于让每一支药品都在最优算法和可靠设备系统的保障下生产出来，为推动制药行业的智能化发展贡献力量。
东富龙（股票代码300171）成立于1993年，2011年创业板上市，总部位于上海，是一家为全球制药公司提供工艺服务与耗材、核心装备及工程的整体解决方案服务商。东富龙秉承“天道酬勤”核心价值观，坚守“专业技术服务于生物医药”的使命，以“系统化、国际化、数智化米乐智能科技”的发展战略，不断前行。
东富龙拥有四个核心事业部：生物工艺事业部、制剂装备事业部、工程事业部、食品工程事业部。迄今有东富龙生命科技、东富龙德惠等26家境内控股子公司，13家境外控股子公司，国内外共8个基础制造基地，拥有中国、美国、德国3个全球研发中心，东富龙持续加强药物制造科学和药机科学制造的研究，致力打造“下一代的药物制造平台”，为研发、中试及商业化生产的客户提供专业解决方案，助力药物快速研发及大规模商业化生产。
