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　　知识图谱作为一种语义网络，是大数据与AI时代知识表示的重要方式之一知识图谱作为一种技术体系，是大数据与AI时代知识工程的代表性进展

　　做好KG要兼容并蓄，综合利用好KR、NLP、Web、ML、DB等多方面方法和技术

　　知识图谱适用于整合结构化、非结构化数据，处理关系复杂、类型繁多的数据知识图谱作为数据组织与存储的基础，为上层人工智能应用提供支撑

　　依托产品需求和现有数据，围绕业务原则、分析原则、效率原则、冗余原则这4个原则设计schema：

　　知识散乱信息孤立决策原始问题发现不及时，总是被动响应，无法形成有效预警及预防；决策依据经验，不能从数据出发，以数据决策；智能化水平不足，不能形成有效的辅助决策，智能决策。当前知识数据散落在多处，并以多种形式存在；生产、设计、维保等过程中决策信息不足，无法形成准确决策；决策信息获取效率低，决策过程

　　目标构建互联互通的企业知识与数据，智能服务企业活动各环节，提高效率、降低成本、提升质量。问题业务系统孤立，信息关联关系复杂，难以关联分析；决策和执行存在与真实业务流程信息脱节，无法落实；发生问题后，难以追溯到根因，处理方法不治本。出发点

　　新能源集控中心项目 智慧电厂建设项目 智慧光伏 智慧水电 智慧燃机 智慧工地 智慧城市 数据中心 电力行业信息化

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