第四次工业革命的发展：智能制造已成为公认的提升制造业整体竞争力的国家战略，以德国工业4.0为代表的智能制造集中于离散装备制造业，过程工业智能制造的模式为智能优化制造，生产过程智能化是智能优化制造的关键。

　　智能制造概念：基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿了制造活动的各个环节，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

　　人工智能融合智能制造发展：ChatGPT的出现代表着超级人工智能时代的来临，大模型是工业革命级的生产力工具，中国做自己的大模型要坚持长期米乐智能科技主义，未来中国不只会有一个大模型。

　　智能制造系统：包括数字设计、智能制造单元、生产全过程数字化、智能物流仓储系统、大规模定制平台、产品远程运维服务、数字孪生与智能制造的结合、工业互联网赋能智能制造、AI大模型引领智能制造等。

　　AI+智能制造总体架构：面向制造、能源电力、采掘等各垂直行业，以基础硬件设备、软件系统平台、解决方案三大层级为核心，生态协同为保障的技术架构。

　　AI+智能制造关键技术：包括5G工业网络技术、数字孪生、区块链技术等。

　　人工智能在具体实践中的问题：我国制造业领域人工智能技术的基础架构仍不够完善，学术论文的质量仍然存在重大问题，中国需要在加强制造业方面进一步加强人工智能的创新意识，在我国的传统企业中，制造业在业务发展中的成功很大程度上取决于业务领导者自身的经验，至于现代人工智能技术的技术变革，并不是其核心竞争力。

　　人工智能的优势：提升生产效率、降低人力成本、高效质量控制、优化供需管理。

　　人工智能推动制造业转型升级：我国作为传统制造大国，经过快速发展阶段，在工艺技术等方面已取得长足的进步，目前正向制造强国转变，但制造业在转型升级过程中遇到瓶颈，主要表现为效率提升放缓、人工成本攀升、质量控制不严等问题，阻碍我国制造业进入集约型的高质量发展阶段。

　　人工智能赋能制造业仍需多方面合作：当前，我国将信息技术与制造技术进行有效整合，进而在整个制造业中实现了更深刻变革的智能制造模式，在硬件或软件方面，这种新型的中国智能制造模式具有良好的基础，可以促进多个行业的发展，并且有效地提升各个行业的发展动能。