随着大模型技术的不断发展，数字技术与实体经济将深度融合，人工智能将全面赋能研发、中试、生产、销售等环节，推进制造业数字化、网络化、智能化发展。今年1月召开的国务院常务会议强调，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。

　　目前，人工智能已在精细化生产、工艺过程优化、产品质量检测、设备维护与监测、研发生产决策等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。国家工程院院士邬贺铨曾这样评价人工智能与制造业的关系，“制造业的发展趋势是数字化、网络化和智能化，智能制造需要人工智能来赋能”。

　　“智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，能有效带动大数据、物联网、人工智能等新兴技术加快融入制造业各领域、各环节。”今年全国两会，全国mile米乐m6官网登录入口人大代表、美的集团副总裁兼首席财务官钟铮建议，加大智能制造支持力度，加快形成新质生产力。

　　日前，国家发展和改革委员会产业司发布了《产业结构调整指导目录(2024年本)》(简称《目录(2024年本)》)。在《目录(2024年本)》中，人工智能产业中的4项内容被列入鼓励类目录，智能制造产业中的16项内容被列入鼓励类目录。

　　智能制造产业中的16项内容被列入鼓励类目录，包括机器人及集成系统、智能检测装备和仪器、传感器、增材制造装备和专用材料、智能物流装备、智能产品、工业控制系统、工业软件及系统、工业互联网平台、工业云应用、工业信息安全、智能制造系统集成及应用体验验证服务、智能工厂等等。

　　1.机器人及集成系统：焊接机器人、喷涂机器人、装配机器人、洁净机器人、重载机器人、大负载协作机器人、柔性协作机器、人、复合机器人等工业机器人及集成系统，医疗机器人、农业机器人、矿业机器人、建筑机器人、水下机器人、安防机器人、危险环境作业机器人等专业及特种机器人及集成系统，机器人用高精密减速器、高性能伺服系统、智能控制器、智能一体化关节等关键零部件，机器人用操作系统、工艺软件及数据库、离线仿真软件、云服务平台等，机器人人机交互与自主编程、机器人安全性与可靠性等关键共性技术开发及应用，机器人智能化评估认证体系、机器人应用试验验证中心；

　　4.增材制造装备和专用材料：金属增材制造装备及专用材料，非金属增材制造装备及专用材料，生物增材制造装备及专用材料，激光器、电子枪、扫描振镜等关键零部件，增材制造专用软件，增材制造综合解决方案和生产服务；

　　7.工业控制系统：中大型可编程逻辑控制器(PLC)，监控采集系统(SCADA)，安全仪表系统(SIS)，先进过程控制系统(APC)，运动控制系统(MCS)，大型高性能实时数据库系统，大型高性能时序数据库系统；

　　8.工业软件及系统：计算机辅助设计(CAD)、辅助工程(CAE)等研发设计类软件，高级计划与排程(APS)、制造执行系统(MES)、工艺规划(CAPP)、产品全生命周期管理(PLM)等生产制造类软件，工业操作系统、组态编程软件等控制执行类软件，行业专用工艺库、模型库，基于工业云、工业大数据、工业AI等新技术的新型工业软件；基础共性工业APP、行业通用工业APP、工业APP商店；工艺知识封装技术开发及应用、工艺机理模型研发及应用；

　　9.工业互联网平台：具备设备接入、知识沉淀、应用开发等能力的行业型工业互联网平台，云仿真、数字孪生、数据加工、故障预测与健康管理等专业型工业互联网平台，工业全流程微服务资源池，工业互联网平台监测评价指标体系；

　　11.工业信息安全：工业互联网威胁深度分析、安全对抗、云安全防护等软硬件产品研发及应用，工业信息安全态势感知、风险预警、事件应急等技术研发及应用，工业控制系统信息安全漏洞挖掘、分析、修复技术开发及应用，工控产品安全检测技术开发及应用，重要智能产品和系统全生命周期安全解决方案、安全单元研发及应用，工业容灾备份及带病作业产品研发及应用；

　　16.智能工厂：信息物理系统(CPS)、数据和知识驱动的优化与决策、制造装备与生产过程的实时优化与先进控制技术研发及应用，智能工厂综合管理与控制平台，面向离散行业的全生命周期智能工厂系统研发与应用，面向流程行业的全生命周期智能工厂系统研发与应用。

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