2024年9月21-22日，由中国电工技术学会主办，西安交通大学电气工程学院承办，西安理工大学等单位联合承办的“第十九届中国电工技术学会学术年会（ACCES 2024）”在陕西省西安市隆重举办。西南交通大学陈奎教授应邀就《大规模储能电池智能运维预警技术》发表报告，现将陈奎教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。

　　陈奎，西南交通大学教授、博士生导师，国家级青年人才，国际大电网委员会（CIGRE）B3中国专委会委员、IEEE PES 电动汽车技术委员会委员、中国电工技术学会储能系统与装备专业委员会委员。主持/主研国家海外高层次人才项目、欧盟第七框架计划、法国国家科研署等科研项目。从事动力/储能电池健康管理系统、大数据人工智能及其应用、电气设备耐久性与健康管理的科研工作。担任中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目Green Energy and Intelligent Transportation青年编委，《储能科学与技术》青年编委。

　　储能系统可平抑新能源发电波动、调峰调频，是推米乐智能科技动新能源开发和保证电网安全的关键技术。在“碳达峰、碳中和”背景下，储能系统发展迅速。然而，随着储能电池的广泛应用，运维与安全问题日益突出。储能电池随着使用周期的增长，性能逐渐恶化，其全寿命周期智能运维和安全预警的要求迫切。保障大规模储能电池安全稳定运行，是推动新能源大规模开发利用，实现我国双碳目标的基石。本次报告主要介绍储能电池管理系统智能建模方法、电池综合性能评估、电池运维预警技术。

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