福建用户提问：5G牌照发放，产业加快布局，通信设备企业的投资机会在哪里？

　　四川用户提问：行业集中度不断提高，云计算企业如何准确把握行业投资机会？

　　河南用户提问：节能环保资金缺乏，企业承受能力有限，电力企业如何突破瓶颈？

　　智能交通借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术和理念，实现了线上资源的合理分配和线下高效优质运行。它利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术，实现了对城市、城际道路交通系统状态的实时感知，并通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等

　　当前正处于第三次工业革命米乐智能科技向第四次工业革命跨越的关键时期，5G-A、量子计算、人工智能、清洁能源技术、扩展现实等一系列颠覆性新技术加速了低空无人飞机、自动驾驶等新型交通方式的商用。随着城镇化率和国内生产总值的持续增长，路面空间资源已无法承载快速增长的出行需求，全空间、全系统的协同发展是实现未来客货高效运输的关键路径。

　　智能交通借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术和理念，实现了线上资源的合理分配和线下高效优质运行。它利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术，实现了对城市、城际道路交通系统状态的实时感知，并通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径，为公众提供准确的交通路况信息。

　　美国、欧洲、日本正在建立各自的以智能交通、自动驾驶为支撑的综合化未来交通系统架构，2023年美国交通运输部发布《加速V2X部署计划：网联拯救生命(草案)》提出推动自主式交通系统研发，加速高速公路和城市信号交叉口的V2X部署，并推进多模式自动驾驶场景的应用落地。

　　日本2022年发布《自动驾驶关键技术及政策动向调查》，以ETC2.0、先进型安全车辆为载体，以V2X为重点路径，围绕高速公路场景，推进车路协同基础设施升级。

　　智能交通行业需要大数据处理技术来实现精准交通控制，建立数据共享和分析体系。通过数据挖掘和模型实施分析，可以提高现有路网的拥堵状况、能效指标，预测路况和定位。人工智能技术的应用，如自动驾驶技术，能够自动检测道路和车辆，准确定位，控制车辆速度，制定合理的驾驶路线，减少交通事故的发生，提高车辆的安全性。

　　党的二十大报告指出，要加快建设交通强国，《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》提出一是大力推动深度融合的智慧交通建设，加快发展交通运输新型基础设施;二是提升交通装备关键技术自主化水平，部署了超高速商用飞机、超高速米乐智能科技列车、飞行汽车等新型载运工具研发，以抢占前沿装备先机;三是推进运输服务与组织智能高效发展，提升旅客便捷顺畅联程运输和货物经济高效多式联运水平，增强城市交通拥堵综合治理技术能力。

　　作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向，“智能网联汽车”已成为各国博弈的关键点，“智能的车”和“智慧的路”或将共同演奏未来智慧交通的主旋律。工信部等5部门近日公布智能网联汽车车路云一体化应用试点城市名单，标志着我国智能交通领域即将迎来爆发式增长。

　　此次应用试点名单的公布，无疑将助推智能驾驶从“小范围测试验证”加速迈入“规模化落地”的阶段，加快高阶智能驾驶的普及应用和商业化进程，进一步织密中国特色智能交通网。

　　根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能交通行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

　　《智能汽车与城市NOA市场研究报告(2024)》预测，到2025年，国内市场中搭载NOA的车型预计将超400万辆，当年的市场规模将超500亿元。

　　随着企业技术能力的不断打磨，城市NOA在2026年或将迎来量产增速提高的拐点，到2027年市场规模有望破千亿元，年复合增长率达到37%。随着国家政策的不断跟进落地和市场需求的持续增长，智能交通行业将继续保持高速发展的态势。同时，市场竞争的加剧也将推动企业不断创新和提升服务质量。

　　在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

　　更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能交通行业市场深度调研及投资策略预测报告》。

　　本文内容仅代表作者个人观点，中研网只提供资料参考并不构成任何投资建议。（如对有关信息或问题有深入需求的客户，欢迎联系咨询专项研究服务）