综上，以开启公测，品牌用户能广泛体验的最高能力为依据，我们将国内市场的玩家划分为四个代际：

　　L2+体验不断拔高，行业开始瞄向L3进军，逐渐具备L3的技术基础、配套政策和保障机制。

　　其中，售价15.58万的小鹏MONA M03580 Max是2024上市车型中，高阶智驾普及的代表者。

　　其将于2025年春节后交付，直接击穿具备「全国都能开」能力的量产车售价地板，打响2025高阶智驾普及第一枪。

　　但值得注意的是，基于成本和技术路线等多方面考虑，有头部车企从激光雷达派转向视觉派，减少智驾系统对激光雷达的依赖。

　　软件层面，在前端感知部分，由于高精度地图存在成本和更新速度等问题，行业逐渐摆脱高精地图的依赖，「无图NOA」已成为主流。

　　AI司机也是如此，评价其综合实力，既要看现在具备的能力，还要关注背后的数据规模资源——面向未来的潜力。

　　实现能力：是否具备领先一代/次世代高阶智驾能力——「车位到车位」与「全国都能开」

　　最后结合实现能力、上车规模、开城规模，从行业全局角度，玩家格局现状如下：

　　端到端取代了传统算法中，数据在感知、决策、规划各个模块之间传递的过程，降低了信息传递的损失和延时。

　　加速算法迭代，离不开海量数据的支持，但更海量的数据对云端算力提出了更高要求。

　　云端算力规模，影响着智能驾驶技术迭代速度，根据公开数据，智驾玩家云端算力规模如下：

　　数据是智能驾驶迭代的加速器，直接决定数据获取的要素就是搭载智能方案的量产车销量。

　　而智驾产品是否标配、是否免费以及企业是否提供智驾保险都影响到数据的积累：

　　此外，在报告米乐m6科技平台中，智能车参考与量子位智库认为，还存在其他影响智能驾驶迭代的因子，比如激光雷达路线及其成本：

　　随着技术进步及量产规模扩大，激光雷达售价在2025年有望下探至1500元，带动激光雷达进入「千元机时代」。

　　成本降低有利于激光雷达在20万元以下的量产车落地，规模化上车也将促进更多智能驾驶产品向更高等级迭代。

　　基于2024年的格局梯队，结合迭代关键要素，2025格局推演的线索基本齐备。

　　算法、算力、数据是智能驾驶产业迭代的关键要素，同时也是智能驾驶格局变动的加速度因子。

　　智能车参考与量子位智库认为，以2024格局为基础，在算法、算力、数据层面有积累优势或长期投入的玩家，更有可能在新一年脱颖而出，改写产业格局。

　　在经过广泛征米乐m6科技平台集、专业推荐，以及智能车参考垂直社群的万人票选后，智能车2023年度评选结果正式发布。涵盖三类奖项：

　　在汽车工业迎来百年未有之大变局时，我们希望能以此提供智能维度的参考和注脚。