【测试复杂交通场景下的全自动驾驶 2024中国智能车未来挑战赛举行】本届共有来自高校、企业、科研院所的76支参赛队，其中“复杂交通环境算法挑战赛”有60个团队报名参赛。经过激烈角逐，山东大学、西北工业大学、北京邮电大学、浙江大学、同济大学5支代表队获米乐智能科技得复杂交通环境算法挑战赛并列第1名，西安交通大学的先锋号获得真实交通环境挑战赛的一等奖。

　　本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。

　　“真实交通环境挑战赛”面向当前开放动态环境下全自动驾驶技术面临的痛点问题，重点考察自然交通场景中恶劣天气、意外抛物、非合作目标、道路施工等极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。并模拟“最后一公里”内自动驾驶汽车从公开道路进入未建图封闭住宅/商业区停车场的常见生活案例，鼓励通过大语言模型、计算机视觉大模型和通用智能体等人工智能创新克服现有技术局限，实现精细化、个性化的无缝自动驾驶服务。

　　“复杂交通环境算法挑战赛”包含车联网/低空经济场景信道大尺度衰落预测、车联网/场景高效波束预测方案设计、车联网/场景协同定位追踪、自动驾驶场景交通事故风险预测、需求驱动的自主代客泊车智能决策5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境协同感知和决策的技术进步。

　　本届共有来自高校、企业、科研院所的76支参赛队，其中“复杂交通环境算法挑战赛”有60个团队报名参赛。经过激烈角逐，山东大学、西北工业大学、北京邮电大学、浙江大学、同济大学5支代表队获得复杂交通环境算法挑战赛并列第1名，西安交通大学的先锋号获得真实交通环境挑战赛的一等奖。