智能交通系统凭借其数据收集和智能控制方面的优势得到了大家的看好，那么当前国内的智能交通发展趋势有哪些呢?

　　智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。

　　这种整体性体现在：1，跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。2，技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技术、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。3，政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。

　　物联网、大数据、云计算、互联网、纯电动、无人驾驶等高新技术飞速发展，这给公共交通智能化发展指明了发展道路，具体趋势总结为四个方面。

　　车辆能源结构的改变会带来很多问题和变化，包括能源的供应体系和运营组织体系，调度过程除了需考了传统因素外，还要考虑充电时间、充电成本、充电模式，使得调度过程更加复杂，另外会带来维修保养体系的变化，新能源车对于维修人员的技术要求不一样，另外还有就是安全保障体系的变化，更多的是充电桩及充电过程，包括使用人员等方面。

　　如何把各种因素和公交的调度结合，包括人、车、客流、路况和气象、绩效考核等方面，现在更多的公交智能做到的是车和调度中心的关联，车和道路之间没有任何联系，包括公交基础设施智能化改造等方面有很多事情要做。整合型城市交通体系下所带来的若干变化，包括其他新型的业态模式，包括票制体系、物理测试和通信网络。

　　近年来，由于科学技术的快速发展、交通服务模式不断涌现、交通共享理念快速传播、环境保护更加重视，使得交通用户消费需求呈现体验化、共享化和综合化趋势，最为典型的代表就是出行即服务(MaaS)的提出。MaaS的内涵是旨在深刻理解公众的出行需求，通过将各种交通模式全部整合在统一的服务体系与平台中，从而充分利用大数据决策，调配最优资源，满足出行需求的大交通生态，并以统一的出行服务平台(APP)来对外提供服务。

　　大数据和人工智能技术的发展，使得各行各业迫切需要形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据管理机制，进而实现各行各业不同维度的资源优化配置。公共交通行业不同维度的大数据需求非常广泛，包括米乐m6网页版登录入口宏观层面的职住平衡分析、居民出行特征分析、公共交通模式选型分析等，中观层面包含现有规划与优化、服务质量监督考核评价、换乘优惠评估、智能排班调度决策等;微观层面包括驾驶行为分析、车辆技术性能分析与评估、个性化精准化出行信息服务等方面。公共交通大数据领域具有无限的可能。

　　智能交通方式的改进最终将会影响到整个交通系统的运行和管理方式，从长期来看，对使用交通方式的人们和管理者都有好处。

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