2024年5月16日下午,由北大创新评论主办的2024·INNO CHINA产业创新大会-“新质生产力”智能交通创新论坛在北京成功举办。本次论坛邀请学术专家、行业专家同台对话,探讨新质生产力在交通行业的应用,聚焦新兴科技与产业融合发展的趋势、路径、动能的研究成果分享,并进行创新力塑造的交流研讨,为行业专业人士、学者及科技专家搭建了一个开放的交流平台。本次论坛是2024 INmile米乐m6官网登录入口NO·CHINA产业创新大会春季论坛系列之一,诸多学者专家、产业代表齐聚一堂,为新质生产力在智能交通行业中的发展趋势作深度解析。
北大创新评论执行主编谢艳为活动致辞:北大创新评论自2017年在经济学院成立以来,一直专注于产业创新研究。近年来,我们围绕交通、能源、金融、制造、医疗等核心产业,与行业代表和专家学者共同探讨,通过论坛交流共建,促进了产学合作发展。智能交通一直是北大创新评论关注的焦点,传统产业正处于转型的关键时期,数智技术与传统产业结合将释放巨大能量,这是新质生产力在交通创新领域的新机遇。北大创新评论的产业研究案例库是与产业界创新代表合作的成果,每年出版年度专著;产业创新大会自2020年起在全国多地成功举行,历届吸引超千名参与者;产业创新大赛在金融、医疗赛区进一步促进产学共创,报名规模逐年上升。今天,很高兴看到交通领域专注智能发展的学者、专家到场参与我们的活动,期待在本次论坛与各位共创新篇章。
交通运输部路网监测与应急处置中心信安处副处长倪艳,发表了主题为“关于公路网运营与服务数字化转型的思考”的报告。
财政部联同交通运输部发布了一项旨在支持和引导我国公路及水路交通基础设施的数字化转型与升级的通知。这一转型工作被视为自2019年全面取消高速公路省界收费站后,交通行业最为重大的变革之一。为了推进这一目标,财政部计划通过补贴等方式促进交通设施的数字化升级,预计总投资将超过百亿元。
通过这项计划,在未来3到5年内,不仅能够向公众提供更优质的出行服务,还能借助流程再造、系统重塑和制度重构等手段,显著改善当前的交通状况。倪老师认为,在这个过程中,数据资源是核心要素。随着数字化转型的进行,将产生大量新的数据,这些鲜活的数据对于交通管理至关重要。无论是大数据机构还是前线工作人员,都在强调数据的价值,这将有助于创造新的产业机会和生态系统,这也能够更好地保障路网畅通,优化交通管理,并为公众提供更加优质的服务。
交通运输部公路科学研究院智能交通中心主任汪林围绕公路数字化发展趋势展开了详细的介绍和说明。
首先,汪主任以新质生产力与传统基础设施深度融合为切入点,系统介绍了国家数字经济建设发展的总体要求,以及交通运输部关于公路数字化转型的工作部署。接着,他从发展历程、建设规模、技术与产业发展成效等方面介绍了我国公路数字化智慧化发展现状,并结合国际公路智能化数字化发展态势,总结了我国公路数字化智慧化发展的总体态势。
最后,汪主任结合近期公路数字化的最新技术趋势,提出了下一步发展的建议,尤其是国家计划在未来三年投入300亿专项资金开展的公路数字化转型升级工作,重点涉及智慧扩容、基础设施安全增效、车路协同和体制机制升级等方面。另外,汪主任还介绍了标准规范编制、加强关键技术攻关、加强生态建设等其他发展建议。
中国测绘科学研究院研究员(原院长)林宗坚,介绍了智能汽车基础地图的安全机制创新研究的研究成果。
林老师引述了一个焦点问题:“基础地图”如何才能同时满足构建地理信息安全管理和自动驾驶所需的高精度定位需求?研讨认为,把基础地图分成道路级导航图和车道级驾控图是解决这个难题的有效途径。道路级地图的主要用途是路径规划和路径跟踪,只要求相对定位误差不超过半条路宽即可。近一年来,已经实验成功“多源众采”和快速审图的方法,当能很快弥补现有方法的不足,符合要求。
而车道级地图用于驾驶控制。现今GNSS+IMU方法只能达到95%的安全可靠性。所以正在研究在GNSS信噪比不足的路面绘制条码,以补充增强,构成(GNSS+IMU+条码)组合定位方法,并制作以里程坐标为基轴的一维形式的车道驾驶控制图,满足厘米级精度和99.999%安全可靠性的要求。条码方法可以融合到交通部门正在进行的公路交通设施数字化建设和运营服务中,形成车路协同,车路云网图功能一体化的智慧交通发展前景。
北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳在论坛上以“数智网联赋能交通高质量发展”为题进行了主题发言。
陈老师主要探讨了智能交通的背景、创新应用以及未来发展方向。新一代信息及通信技术代际跃迁,促进了人车路云的信息实时采集、泛在连接与智慧决策能力提升,进而推进新一代智能交通系统形成及交通系统整体性能提升。
随着人车路云信息获得能力、决策能力及交互能力提升,交通安全、拥堵治理及出行服务都有了新的创新场景。通过人车路云协同,可实现在途车辆安全风险综合感知、预测与预警。借助高精度的车辆定位技术及车路协同技术可助力车道级交通拥堵管控。通过出行画像等大数据技术可实现分类人群差异化出行服务及区域精细化交通治理。而借助数字化平台可提供多种交通方式一体化的出行服务。
北京交通发展研究院节能减排中心副主任何巍楠向与会嘉宾展示了关于京津冀零排放货运转型实践的最新进展。
何老师主要探讨了新能源货车在长距离重载场景中的可行性和规模化应用路径,展示了新能源货车在全国范围内的应用场景。同时,他的团队正在探索一套可落地、可复制的排放零货运模式。
此外,何老师还探讨了货运需求的供给侧系统,并通过长期磨合形成了一套基于柴油能源服务体系,以满足不同场景下的需求。最后,他提出了关于哪种技术可能接近或超过柴油车体系的问题,并通过30多家国营企业的深度访谈初步提取出柴油运输体系的底层特征,包括稳定性、灵活性和可服务多种产品组合等进行分析。
美行科技技术中心副总经理郭成春向与会嘉宾重点介绍了“智驾NOA地图的新解法-众源成图”。
郭老师认为,智驾NOA地图是当前市场的主流需求,众源制图可以替代传统采集方式满足“城市NOA”对数据高鲜度、广覆盖度以及低成本的整体需求。他展示了美行众源地图系统的整体架构,介绍了美行众源地图系统通过汇聚众源多模态数据,并强调美行具备专业的数据编译能力及在线分发数据服务,可以向OEM或自驾方案商提供不同等级智能驾驶座舱、智驾应用服务。
其次,郭老师演示了美行众源地图系统车端局部建图、全语义地图学习、自动化制图等过程,该系统可以提供智能驾驶功能依赖的各类地图要素;同时该系统配套了自动化调度数据生产平台、生产进程监控服务、数据工具自动化质检、质量检查可视化工具等支撑服务,保障可视化生产与质量;基于静态图层差分识别、动态图层实时mile米乐m6官网登录入口感知实现地图增量更新。
美行已成功实现高速NOA闭环验证,郭老师畅想了众源地图系统的应用场景,并强调依托于智驾量产车的众源制图技术,是横跨测绘、交通、工信领域的新质生产力代表。它不仅可以服务于自动驾驶,服务于民生,同时可以借助车身传感器和大数据技术,提升智慧交通规划、管理能力,助力智慧交通的发展。
吕老师强调了数据在数字经济中的重要性。他指出,在新型基础测绘中,城市级和部件级成果生产等都可以应用。然而,在实际生产过程中,遇到了城市道路拥堵和环境类的痛点,如影像无法使用等。因此,吕老师认为,测绘级的夜视相机需求迫切,经过调研,手机拍照模式被彻底摒弃,安防领域的摄像头技术提供了新的思路,实现了硬件接口的设计,更好地实现了新的设备需求。
易华录数据资产化事业部解决方案专家赵峙杰以数据资产化实践与探索为主题进行了详细的阐述。
赵老师探讨了数据资产化的新议题,介绍了国家政策背景和市场实践现状。一方面数据作为生产要素,可以说在国家社会层面都势头正热,但数据资产化实践仍面临挑战,如高债务压力和运维成本。他以政务数据价值化和企业数据价值化两方面介绍数字化新理念,详细介绍了公共数据授权运营的五步流程,和公共数据授权之后需要做的平台建设工作,以及企业数据资产化。最后他展示了公共数据授权运营及企业在入表过程中的挑战与收获,以及对体系建设和培训的重视。
京东物流数字化架构师陈亚迷以“新质生产力助力供业链物流创新发展”为话题进行了深入的分析和讨论。
陈老师指出,目前我国社会物流总费用占GDP的14%以上,远高于发达国家的8%-10%,显示出物流行业亟需结构化优化。她详细介绍了物流新质生产力在各个作业环节的应用,包括从商品入库、存储、拣选、分拣到运输配送等环节的自动化和智能化管理。通过依托自动化作业单元和智能化管控系统,物流新质生产力实现了高效的生产作业和及时的履约,提升了供应链的安全性和稳定性。
本次会议的思创对话环节主题为“新质生产力在智能交通领域的理解与应用”。本次与北大创新评论进行对话的“思创者“是美行北京智慧出行研究院名誉院长林宗坚、数字绿土副总裁赵宝林、吉利研究院北京大模型团队负责人纪络、赛目科技解决方案专家刘梦。
北大创新评论执行主编谢艳(左一)、美行北京智慧出行研究院名誉院长林宗坚(左二)、数字绿土副总裁赵宝林(左三)、吉利研究院北京大模型团队负责人纪络(左四)、赛目科技解决方案专家刘梦(左五)
北大创新评论执行主编谢艳:在新质生产力推动各产业领域发展的过程中,学者、专家和企业创新代表的洞见和经验具有重要意义。需要聚焦实际应用场景的技术突破,并加强产业、学术和研究的深度协作,以推动智能交通领域的高质量发展。
美行北京智慧出行研究院名誉院长林宗坚:通过以新能源汽车替代传统燃油车,以自动驾驶替代人工驾驶,并以智慧交通解决城市交通拥堵问题,不仅能够推动汽车工业的发展,还将极大改善公众的出行体验,促进城市经济的发展,这也是智能汽车在新质生产力层面的一种体现。
数字绿土副总裁赵宝林:新质生产力的定义不仅涵盖了智能化和新能源技术,还强调从可持续发展和以人为本的角度进行讨论。新质生产力的三个核心维度包括:安全与友好、畅通与舒适。在智能交通领域,通过地理空间与人工智能技术,如三维激光雷达和无人机监测的预测性维护,提高交通系统的安全性和效率。
吉利研究院北京大模型团队负责人纪络:当前,中国汽车市场竞争激烈,因此要积极拓展海外市场,但也会面临国际政治层面的挑战。除了新能源,智能化是重要发展方向。通过致力于大模型在智能汽车中的应用,努力通过更新的架构提升其智能性和个性化,使其更好地满足用户需求和提供情绪互动。
赛目科技解决方案专家刘梦:对于新质生产力,关键在于三个方面:其一,它是一个逐步发展的过程,是进一步的创新;其二,质量必须能够真正落地,要发挥作用应用在市场侧;其三,必须具备可持续性。自动驾驶技术需要实现商业化,真正应用于市场,才能体现其实际价值和可持续发展潜力。
本次大会深入解析新质生产力在智能交通中的应用趋势,产业代表系统展现创新案例与成果。2024 INNO · CHINA 产业创新大会-“新质生产力”智能交通创新论坛圆满成功。
北大创新评论(微信号:PKUCXPL)由北京大学创办,为国内兼具权威学术背景及深度产业资源的产学研创新平台。北大创新评论专注于将产业经济理论、产业科学知识和产业创新应用工具传递给市场决策者,助推产学研多元智略的交叉融合与革新发展。
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